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Conceptos

Definiciones en lenguaje de tienda para usar el producto en el día a día.

Visita (view)

Cuando un visitante abre la página de un producto, AGTI Analytics registra esa visita de forma anónima. Es la señal básica de interés.

En PrestaShop, el módulo smartvitrines carga el seguimiento automáticamente; en temas muy personalizados, el módulo refuerza el registro en la ficha del producto.

Conversión

Cuando se completa un pedido, la tienda informa el número del pedido. El sistema relaciona la compra con lo ocurrido durante la navegación de esa visita, siempre de forma agregada y sin identificar a la persona.

En el módulo, esto ocurre en la página de pedido confirmado. En el SDK, usa trackConversion.

Recomendación

Sugerencia de productos para mostrar en una vitrina. Puede partir del producto actual (página del producto) o de los artículos del carrito.

En la tienda PrestaShop, los títulos predeterminados son:

  • PDP: También te puede interesar:
  • Carrito: Completa tu compra con:

Afinidad

Productos que suelen aparecer juntos en el comportamiento de la tienda, por ejemplo vistos o comprados en contextos relacionados. En el panel, Afinidades muestra estas relaciones para apoyar el merchandising.

Ingresos influenciados

Ventas en las que una recomendación de AGTI Analytics participó en el camino hasta la compra, por ejemplo, cuando el visitante hizo clic en un producto sugerido antes de finalizar el pedido.

Puedes ver:

Feed XML

Archivo de catálogo en formato Google Shopping, o equivalente. Permite que el panel conozca nombre, imagen, precio y disponibilidad. Configúralo en Configuración; consulta la guía Feed XML.

Identificador del producto

Valor estable que une tienda ↔ feed ↔ recomendaciones (referencia, id, EAN o UPC). En el módulo PrestaShop es el campo Identificador del producto.

Checklist

Lista de la Vista general que acompaña la integración hasta tener la tienda conectada, el feed sincronizado y las recomendaciones publicadas: Checklist.

Cómo aprende el sistema

Con el tiempo, AGTI Analytics observa lo que las personas ven y lo que compran en tu tienda. Cuanta más actividad relevante haya, más las sugerencias reflejarán el comportamiento real de tus clientes, sin necesidad de crear reglas manuales de “si compró X, sugerir Y”.

Detalle: Aprendizaje y caché.

Caché

Las respuestas de recomendación pueden reutilizarse durante un período corto para que la tienda responda rápido. Después de cambios importantes en el catálogo o en el comportamiento, las vitrinas se actualizan a medida que entran nuevos datos.

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