Conceitos
Definições em linguagem de loja para usar o produto no dia a dia.
Visita (view)
Quando um visitante abre a página de um produto, o AGTI Analytics registra essa visita de forma anônima. É o sinal básico de interesse.
No PrestaShop, o módulo smartvitrines carrega o rastreamento automaticamente; em temas muito customizados, o módulo reforça o registro na ficha do produto.
Conversão
Quando um pedido é concluído, a loja informa o número do pedido. O sistema associa a compra ao que aconteceu na navegação daquela visita, sempre de forma agregada e sem identificar a pessoa.
No módulo, isso ocorre na página de pedido confirmado. No SDK, use trackConversion.
Recomendação
Sugestão de produtos para mostrar em uma vitrine. Pode partir do produto atual (página do produto) ou dos itens do carrinho.
Na loja PrestaShop os títulos padrão são:
- PDP: Você também pode se interessar por:
- Carrinho: Complete sua compra com:
Afinidade
Produtos que costumam aparecer juntos no comportamento da loja — por exemplo, vistos ou comprados em contextos relacionados. No painel, Afinidades mostra essas relações para apoiar merchandising.
Receita influenciada
Vendas em que a recomendação do AGTI Analytics participou do caminho até a compra (por exemplo, o visitante clicou em um produto sugerido antes de concluir o pedido).
Você vê:
- Totais na Visão Geral
- Detalhe por pedido em Vendas (badges Total / Parcial / Sem AGTI)
Feed XML
Arquivo de catálogo no formato Google Shopping (ou equivalente). Serve para o painel conhecer nome, imagem, preço e disponibilidade. Configure em Configurações — guia: Feed XML.
Identificador do produto
Valor estável que une loja ↔ feed ↔ recomendações (referência, id, EAN ou UPC). No módulo PrestaShop é o campo Identificador do Produto.
Checklist
Lista na Visão Geral que acompanha a integração até loja conectada, feed sincronizado e recomendações publicadas — Checklist.
Como o sistema aprende
Com o tempo, o AGTI Analytics observa o que as pessoas veem e o que compram na sua loja. Quanto mais atividade relevante, mais as sugestões refletem o comportamento real dos seus clientes — sem precisar montar regras manuais de “se comprou X, sugerir Y”.
Detalhe: Aprendizado e cache.
Cache
As respostas de recomendação podem ser reaproveitadas por um curto período para a loja responder rápido. Depois de mudanças grandes no catálogo ou no comportamento, as vitrines se atualizam conforme novos dados entram.