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Conceitos

Definições em linguagem de loja para usar o produto no dia a dia.

Visita (view)​

Quando um visitante abre a página de um produto, o AGTI Analytics registra essa visita de forma anônima. É o sinal básico de interesse.

No PrestaShop, o módulo smartvitrines carrega o rastreamento automaticamente; em temas muito customizados, o módulo reforça o registro na ficha do produto.

Conversão​

Quando um pedido é concluído, a loja informa o número do pedido. O sistema associa a compra ao que aconteceu na navegação daquela visita, sempre de forma agregada e sem identificar a pessoa.

No módulo, isso ocorre na página de pedido confirmado. No SDK, use trackConversion.

Recomendação​

Sugestão de produtos para mostrar em uma vitrine. Pode partir do produto atual (página do produto) ou dos itens do carrinho.

Na loja PrestaShop os títulos padrão são:

  • PDP: Você também pode se interessar por:
  • Carrinho: Complete sua compra com:

Afinidade​

Produtos que costumam aparecer juntos no comportamento da loja — por exemplo, vistos ou comprados em contextos relacionados. No painel, Afinidades mostra essas relações para apoiar merchandising.

Receita influenciada​

Vendas em que a recomendação do AGTI Analytics participou do caminho até a compra (por exemplo, o visitante clicou em um produto sugerido antes de concluir o pedido).

Você vê:

Feed XML​

Arquivo de catálogo no formato Google Shopping (ou equivalente). Serve para o painel conhecer nome, imagem, preço e disponibilidade. Configure em Configurações — guia: Feed XML.

Identificador do produto​

Valor estável que une loja ↔ feed ↔ recomendações (referência, id, EAN ou UPC). No módulo PrestaShop é o campo Identificador do Produto.

Checklist​

Lista na Visão Geral que acompanha a integração até loja conectada, feed sincronizado e recomendações publicadas — Checklist.

Como o sistema aprende​

Com o tempo, o AGTI Analytics observa o que as pessoas veem e o que compram na sua loja. Quanto mais atividade relevante, mais as sugestões refletem o comportamento real dos seus clientes — sem precisar montar regras manuais de “se comprou X, sugerir Y”.

Detalhe: Aprendizado e cache.

Cache​

As respostas de recomendação podem ser reaproveitadas por um curto período para a loja responder rápido. Depois de mudanças grandes no catálogo ou no comportamento, as vitrines se atualizam conforme novos dados entram.

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