Skip to main content

Como funciona o aprendizado e o cache

Resultado esperado: entender por que as sugestões melhoram com o uso da loja e o que fazer quando o catálogo ou o comportamento mudam.

Aprendizado

O AGTI Analytics observa o comportamento da loja — visitas a produtos e compras concluídas — e usa isso para sugerir o que mostrar nas vitrines.

Na prática:

  • Quanto mais a loja é usada (navegação + pedidos), mais as vitrines refletem o perfil real dos seus clientes
  • As recomendações se formam sozinhas a partir do comportamento — você não precisa cadastrar regras manuais de “produto A → produto B”
  • No PrestaShop, o módulo smartvitrines registra visitas, exibe vitrines e informa a confirmação do pedido automaticamente

O que acelera a qualidade

SinalPor que importa
Visitas à PDPMostra interesse e contextualiza recomendações
Cliques na vitrine (trackClick / módulo)Liga a sugestão ao impacto no Dashboard
Pedidos (conversão)Reforça pares que realmente fecham venda
Feed sincronizadoSó recomenda o que o catálogo conhece com preço/imagem

Você acompanha o efeito em Afinidades, Visão Geral e Vendas.

Loja nova

Com pouco histórico ainda, publique as vitrines mesmo assim: o tráfego começa a alimentar o aprendizado. Combine módulo (ou SDK), feed e checklist — Primeiros passos.

Cache

Para a loja responder rápido, as recomendações podem ser reaproveitadas por um período curto.

Como isso aparece no dia a dia:

MudançaO que esperar
Atualizou o feed (preço, disponibilidade, novos SKUs)Reflexo após a sincronização do catálogo em Configurações
Mudou o comportamento (novas campanhas, sazonalidade)Sugestões evoluem de forma gradual com visitas e pedidos
Ajustou limite/layout no móduloVitrine atualiza após salvar e limpar cache da loja, se houver

Se as sugestões parecerem desatualizadas

  1. Dashboard → Configurações → status do feed (sincronizado)
  2. Confirme o Identificador do Produto no módulo vs. g:id do feed
  3. Eventos → há tráfego recente de visitas?
  4. Limpe cache do PrestaShop / CDN se a página estiver “congelada”
  5. Abra PDP e carrinho em aba anônima

Troubleshooting: Catálogo e recomendações.

Relação com o painel

  • Afinidades — panorama do que caminha junto (enriquece com o tempo)
  • Jornadas — caminhos frequentes até resultado
  • Receita influenciada — impacto comercial do aprendizado nas vitrines

Relacionados

Usamos cookies analíticos (Google Tag Manager / Google Analytics) nesta documentação. Você pode aceitar ou recusar. Política de Cookies.